@prefix psr: <http://data.loterre.fr/ark:/67375/PSR> .
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  skos:prefLabel "loi de probabilité"@fr, "probability distribution"@en ;
  a skos:Concept ;
  skos:narrower psr:-Z6NB45FD-L .

psr:-Z6NB45FD-L
  skos:prefLabel "Conway-Maxwell-Poisson distribution"@en, "loi de Conway-Maxwell-Poisson"@fr ;
  skos:definition """En théorie des probabilités et en statistique, la loi de Conway-Maxwell-Poisson est une loi de probabilité discrète nommée d'après Richard Conway, William L. Maxwell et Siméon Denis Poisson. Cette loi, notée CMP ou COM-Poisson, généralise la loi de Poisson en ajoutant un paramètre pour modéliser la sur-dispersion statistique et la sous-dispersion statistique. Elle est une loi de la famille exponentielle. La loi géométrique en est également un cas particulier et la loi de Bernoulli est son cas limite. 
<br/>(Wikipedia, L'Encylopédie Libre, <a href="https://fr.wikipedia.org/wiki/Loi_de_Conway-Maxwell-Poisson">https://fr.wikipedia.org/wiki/Loi_de_Conway-Maxwell-Poisson</a>)"""@fr, """In probability theory and statistics, the Conway–Maxwell–Poisson (CMP or COM–Poisson) distribution is a discrete probability distribution named after Richard W. Conway, William L. Maxwell, and Siméon Denis Poisson that generalizes the Poisson distribution by adding a parameter to model overdispersion and underdispersion. It is a member of the exponential family, has the Poisson distribution and geometric distribution as special cases and the Bernoulli distribution as a limiting case. 
<br/>(Wikipedia, The Free Encyclopedia, <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Conway%E2%80%93Maxwell%E2%80%93Poisson_distribution">https://en.wikipedia.org/wiki/Conway%E2%80%93Maxwell%E2%80%93Poisson_distribution</a>)"""@en ;
  skos:exactMatch <https://en.wikipedia.org/wiki/Conway%E2%80%93Maxwell%E2%80%93Poisson_distribution>, <https://fr.wikipedia.org/wiki/Loi_de_Conway-Maxwell-Poisson> ;
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