@prefix psr: <http://data.loterre.fr/ark:/67375/PSR> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
@prefix dc: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .

psr: a skos:ConceptScheme .
psr:-SPT58RT9-J
  skos:inScheme psr: ;
  a skos:Concept ;
  skos:prefLabel "skewness"@en, "coefficient d'asymétrie"@fr ;
  dc:modified "2024-10-18"^^xsd:date ;
  skos:broader psr:-BZ3J96GM-Q, psr:-LFQDHGDQ-7 ;
  skos:altLabel "moment d'ordre 3"@fr, "third moment"@en ;
  skos:definition """En théorie des probabilités et statistique, le coefficient d'asymétrie (skewness en anglais) correspond à une mesure de l’asymétrie de la distribution d’une variable aléatoire réelle.
<br/>C’est le premier des paramètres de forme, avec le kurtosis (les paramètres basés sur les moments d’ordre 5 et plus n’ont pas de nom attribué).
<br/>En termes généraux, l’asymétrie d’une distribution est positive si la queue de droite (à valeurs hautes) est plus longue ou grosse, et négative si la queue de gauche (à valeurs basses) est plus longue ou grosse. 
<br/>(Wikipedia, L'Encylopédie Libre, <a href="https://fr.wikipedia.org/wiki/Asym%C3%A9trie_(statistiques)">https://fr.wikipedia.org/wiki/Asym%C3%A9trie_(statistiques)</a>)"""@fr, """In probability theory and statistics, skewness is a measure of the asymmetry of the probability distribution of a real-valued random variable about its mean. The skewness value can be positive, zero, negative, or undefined.
<br/>For a unimodal distribution (a distribution with a single peak), negative skew commonly indicates that the tail is on the left side of the distribution, and positive skew indicates that the tail is on the right. In cases where one tail is long but the other tail is fat, skewness does not obey a simple rule. For example, a zero value in skewness means that the tails on both sides of the mean balance out overall; this is the case for a symmetric distribution but can also be true for an asymmetric distribution where one tail is long and thin, and the other is short but fat. Thus, the judgement on the symmetry of a given distribution by using only its skewness is risky; the distribution shape must be taken into account. 
<br/>(Wikipedia, The Free Encyclopedia, <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Skewness">https://en.wikipedia.org/wiki/Skewness</a>)"""@en ;
  skos:exactMatch <https://fr.wikipedia.org/wiki/Asym%C3%A9trie_(statistiques)>, <https://en.wikipedia.org/wiki/Skewness> .

psr:-BZ3J96GM-Q
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