@prefix psr: <http://data.loterre.fr/ark:/67375/PSR> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .

psr:-XC8FG6XM-B
  skos:prefLabel "variance"@fr, "variance"@en ;
  a skos:Concept ;
  skos:broader psr:-LFQDHGDQ-7 .

psr:-TL90LWRL-H
  skos:prefLabel "moment problem"@en, "problème des moments"@fr ;
  a skos:Concept ;
  skos:broader psr:-LFQDHGDQ-7 .

psr:-HTRLKD5K-S
  skos:prefLabel "statistique mathématique"@fr, "mathematical statistics"@en ;
  a skos:Concept ;
  skos:narrower psr:-LFQDHGDQ-7 .

psr:-SPT58RT9-J
  skos:prefLabel "coefficient d'asymétrie"@fr, "skewness"@en ;
  a skos:Concept ;
  skos:broader psr:-LFQDHGDQ-7 .

psr:-LFQDHGDQ-7
  a skos:Concept ;
  skos:exactMatch <https://en.wikipedia.org/wiki/Moment_(mathematics)>, <https://fr.wikipedia.org/wiki/Moment_(probabilit%C3%A9s)> ;
  skos:narrower psr:-W5799J8H-P, psr:-XC8FG6XM-B, psr:-WWJFK6LW-G, psr:-SPT58RT9-J, psr:-TL90LWRL-H, psr:-LTKB5RKV-M ;
  skos:inScheme psr: ;
  skos:prefLabel "moment"@fr, "moment"@en ;
  skos:broader psr:-ZCKZW2CP-B, psr:-HTRLKD5K-S ;
  skos:definition """En théorie des probabilités et en statistique, les moments d’une variable aléatoire réelle sont des indicateurs de la dispersion de cette variable. Le premier moment ordinaire, appelé moment d'ordre 1 est l'espérance (i.e la moyenne) de cette variable. Le deuxième moment centré d'ordre 2 est la variance. Ainsi, l'écart type est la racine carrée du moment centré d’ordre 2. Le moment d'ordre 3 est l'asymétrie. Le moment d'ordre 4 est le kurtosis. Le concept de moment est proche du concept de moment en physique. 
<br/>(Wikipedia, L'Encylopédie Libre, <a href="https://fr.wikipedia.org/wiki/Moment_(probabilit%C3%A9s)">https://fr.wikipedia.org/wiki/Moment_(probabilit%C3%A9s)</a>)"""@fr, """In mathematics, the moments of a function are certain quantitative measures related to the shape of the function's graph. If the function represents mass density, then the zeroth moment is the total mass, the first moment (normalized by total mass) is the center of mass, and the second moment is the moment of inertia. If the function is a probability distribution, then the first moment is the expected value, the second central moment is the variance, the third standardized moment is the skewness, and the fourth standardized moment is the kurtosis. The mathematical concept is closely related to the concept of moment in physics. 
<br/>(Wikipedia, The Free Encyclopedia, <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Moment_(mathematics)">https://en.wikipedia.org/wiki/Moment_(mathematics)</a>)"""@en .

psr:-W5799J8H-P
  skos:prefLabel "écart type"@fr, "standard deviation"@en ;
  a skos:Concept ;
  skos:broader psr:-LFQDHGDQ-7 .

psr:-WWJFK6LW-G
  skos:prefLabel "expected value"@en, "espérance mathématique"@fr ;
  a skos:Concept ;
  skos:broader psr:-LFQDHGDQ-7 .

psr: a skos:ConceptScheme .
psr:-ZCKZW2CP-B
  skos:prefLabel "probability theory"@en, "théorie des probabilités"@fr ;
  a skos:Concept ;
  skos:narrower psr:-LFQDHGDQ-7 .

psr:-LTKB5RKV-M
  skos:prefLabel "kurtosis"@en, "kurtosis"@fr ;
  a skos:Concept ;
  skos:broader psr:-LFQDHGDQ-7 .