@prefix psr: <http://data.loterre.fr/ark:/67375/PSR> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
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@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .

psr: a skos:ConceptScheme .
psr:-RJPLGK8J-6
  skos:prefLabel "matrix decomposition"@en, "décomposition matricielle"@fr ;
  a skos:Concept ;
  skos:narrower psr:-KLH2X80L-L .

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  skos:prefLabel "functional analysis"@en, "analyse fonctionnelle"@fr ;
  a skos:Concept ;
  skos:narrower psr:-KLH2X80L-L .

psr:-KLH2X80L-L
  dc:modified "2023-07-28"^^xsd:date ;
  skos:exactMatch <https://fr.wikipedia.org/wiki/D%C3%A9composition_en_valeurs_singuli%C3%A8res>, <https://en.wikipedia.org/wiki/Singular_value_decomposition> ;
  skos:inScheme psr: ;
  skos:broader psr:-RJPLGK8J-6, psr:-HX2VX066-P ;
  skos:prefLabel "décomposition en valeurs singulières"@fr, "singular value decomposition"@en ;
  skos:definition """En mathématiques, le procédé d'algèbre linéaire de décomposition en valeurs singulières (ou SVD, de l'anglais singular value decomposition) d'une matrice est un outil important de factorisation des matrices rectangulaires réelles ou complexes. Ses applications s'étendent du traitement du signal aux statistiques, en passant par la météorologie. 
<br/>(Wikipedia, L'Encylopédie Libre, <a href="https://fr.wikipedia.org/wiki/D%C3%A9composition_en_valeurs_singuli%C3%A8res">https://fr.wikipedia.org/wiki/D%C3%A9composition_en_valeurs_singuli%C3%A8res</a>)"""@fr, """In linear algebra, the singular value decomposition (SVD) is a factorization of a real or complex matrix. It generalizes the eigendecomposition of a square normal matrix with an orthonormal eigenbasis to any <span class="mwe-math-element"><span class="mwe-math-mathml-inline mwe-math-mathml-a11y" style="display: none;"><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" alttext="{\\\\displaystyle \\\\ m\\	imes n\\\\ }">
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<br/>(Wikipedia, The Free Encyclopedia, <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Singular_value_decomposition">https://en.wikipedia.org/wiki/Singular_value_decomposition</a>)"""@en ;
  a skos:Concept ;
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