@prefix psr: <http://data.loterre.fr/ark:/67375/PSR> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
@prefix dc: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .

psr:-CF5FC8JW-T
  skos:prefLabel "espace vectoriel normé"@fr, "normed vector space"@en ;
  a skos:Concept ;
  skos:narrower psr:-FVS4X8RN-2 .

psr:-HX2VX066-P
  skos:prefLabel "functional analysis"@en, "analyse fonctionnelle"@fr ;
  a skos:Concept ;
  skos:narrower psr:-FVS4X8RN-2 .

psr:-FVS4X8RN-2
  a skos:Concept ;
  skos:inScheme psr: ;
  skos:exactMatch <https://en.wikipedia.org/wiki/Strictly_convex_space>, <https://fr.wikipedia.org/wiki/Espace_strictement_convexe> ;
  skos:definition """En mathématiques, un espace strictement convexe est un espace normé dont la boule unité est strictement convexe dans le sens précisé ci-dessous. Cette propriété de la norme est moins forte que celle possédée par la norme d'un espace uniformément convexe ou d'un espace réflexif (à un changement de norme équivalente près), mais elle permet toutefois aux espaces strictement convexes d'avoir certaines des propriétés remarquables d'espaces plus structurés. Une norme conférant à l'espace vectoriel qu'elle équipe la propriété de stricte convexité est appelée une norme arrondie. 
<br/>(Wikipedia, L'Encylopédie Libre, <a href="https://fr.wikipedia.org/wiki/Espace_strictement_convexe">https://fr.wikipedia.org/wiki/Espace_strictement_convexe</a>)"""@fr, """In mathematics, a strictly convex space is a normed vector space (<i>X</i>, || ||) for which the closed unit ball is a strictly convex set. Put another way, a strictly convex space is one for which, given any two distinct points <i>x</i> and <i>y</i> on the unit sphere ∂<i>B</i> (i.e. the boundary of the unit ball <i>B</i> of <i>X</i>), the segment joining <i>x</i> and <i>y</i> meets ∂<i>B</i> only at <i>x</i> and <i>y</i>. Strict convexity is somewhere between an inner product space (all inner product spaces being strictly convex) and a general normed space in terms of structure. It also guarantees the uniqueness of a best approximation to an element in <i>X</i> (strictly convex) out of a convex subspace <i>Y</i>, provided that such an approximation exists. 
<br/>(Wikipedia, The Free Encyclopedia, <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Strictly_convex_space">https://en.wikipedia.org/wiki/Strictly_convex_space</a>)"""@en ;
  skos:broader psr:-HX2VX066-P, psr:-CF5FC8JW-T, psr:-ZTD7VMDS-3 ;
  dc:modified "2023-08-16"^^xsd:date ;
  dc:created "2023-08-16"^^xsd:date ;
  skos:prefLabel "strictly convex space"@en, "espace strictement convexe"@fr .

psr:-ZTD7VMDS-3
  skos:prefLabel "analyse convexe"@fr, "convex analysis"@en ;
  a skos:Concept ;
  skos:narrower psr:-FVS4X8RN-2 .

psr: a skos:ConceptScheme .