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  skos:definition "Les processus auto-similaires sont des types de processus stochastiques qui présentent le phénomène de l'auto-similitude. Un phénomène auto-similaire se comporte de la même manière lorsqu'il est vu à différents degrés de grossissement, ou différentes échelles sur une dimension (espace ou temps). Les processus auto-similaires peuvent parfois être décrits à l'aide de distributions à queue forte, également connues sous le nom de distributions à longue queue. Des exemples de tels processus comprennent les processus de trafic, tels que les temps d'inter-arrivée des paquets et les longueurs de rafale. Les processus auto-similaires peuvent présenter une dépendance à long terme.  (traduit depuis \"Wikipedia, The Free Encyclopedia\", <a href=\"https://en.wikipedia.org/wiki/Self-similar_process\" target=\"_blank\">https://en.wikipedia.org/wiki/Self-similar_process</a>)"@fr, "Self-similar processes are types of stochastic processes that exhibit the phenomenon of self-similarity. A self-similar phenomenon behaves the same when viewed at different degrees of magnification, or different scales on a dimension (space or time). Self-similar processes can sometimes be described using heavy-tailed distributions, also known as long-tailed distributions. Examples of such processes include traffic processes, such as packet inter-arrival times and burst lengths. Self-similar processes can exhibit long-range dependency. (Wikipedia, The Free Encyclopedia, <a href=\"https://en.wikipedia.org/wiki/Self-similar_process\" target=\"_blank\">https://en.wikipedia.org/wiki/Self-similar_process</a>)"@en ;
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