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  skos:prefLabel "équation différentielle"@fr, "differential equation"@en ;
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  skos:prefLabel "processus stochastique"@fr, "stochastic process"@en ;
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  skos:hiddenLabel "Ornstein Uhlenbeck process"@en, "processus d'Ornstein Uhlenbeck"@fr, "Processus Ornstein Uhlenbeck"@fr ;
  skos:exactMatch <https://en.wikipedia.org/wiki/Ornstein%E2%80%93Uhlenbeck_process> ;
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  skos:definition "In mathematics, the Ornstein–Uhlenbeck process is a stochastic process with applications in financial mathematics and the physical sciences. Its original application in physics was as a model for the velocity of a massive Brownian particle under the influence of friction. It is named after Leonard Ornstein and George Eugene Uhlenbeck. The Ornstein–Uhlenbeck process is a stationary Gauss–Markov process, which means that it is a Gaussian process, a Markov process, and is temporally homogeneous. In fact, it is the only nontrivial process that satisfies these three conditions, up to allowing linear transformations of the space and time variables. Over time, the process tends to drift towards its mean function: such a process is called mean-reverting. (Wikipedia, The Free Encyclopedia, <a href=\"https://en.wikipedia.org/wiki/Ornstein%E2%80%93Uhlenbeck_process\" target=\"_blank\">https://en.wikipedia.org/wiki/Ornstein%E2%80%93Uhlenbeck_process</a>)"@en, "En mathématiques, le processus d'Ornstein - Uhlenbeck est un processus stochastique avec des applications en mathématiques financières et en sciences physiques. Son application originale en physique était comme modèle de vitesse d'une particule brownienne massive sous l'influence du frottement. Il porte le nom de Leonard Ornstein et George Eugene Uhlenbeck. Le processus d'Ornstein - Uhlenbeck est un processus stationnaire de Gauss-Markov, ce qui signifie qu'il s'agit d'un processus gaussien, d'un processus de Markov, et est temporellement homogène. En fait, c'est le seul processus non trivial qui satisfait à ces trois conditions, jusqu'à permettre des transformations linéaires de l'espace et des variables temporelles. Au fil du temps, le processus a tendance à dériver vers sa fonction moyenne: un tel processus est appelé réversion moyenne.  (traduit depuis \"Wikipedia, The Free Encyclopedia\", <a href=\"https://en.wikipedia.org/wiki/Ornstein%E2%80%93Uhlenbeck_process\" target=\"_blank\">https://en.wikipedia.org/wiki/Ornstein%E2%80%93Uhlenbeck_process</a>)"@fr ;
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