@prefix mdl: <http://data.loterre.fr/ark:/67375/MDL> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .

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  skos:inScheme mdl: ;
  skos:exactMatch <https://en.wikipedia.org/wiki/Factor_analysis>, <https://fr.wikipedia.org/wiki/Analyse_factorielle> ;
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  skos:hiddenLabel "Analyse factorielles"@fr, "analyses factorielles"@fr, "factor analyses"@en, "Analyse factorielle"@fr, "Factor analysis"@en ;
  skos:definition "Factor analysis is a statistical method used to describe variability among observed, correlated variables in terms of a potentially lower number of unobserved variables called factors. For example, it is possible that variations in six observed variables mainly reflect the variations in two unobserved (underlying) variables. Factor analysis searches for such joint variations in response to unobserved latent variables. The observed variables are modelled as linear combinations of the potential factors plus \"error\" terms, hence factor analysis can be thought of as a special case of errors-in-variables models. (Wikipedia, The Free Encyclopedia, <a href=\"https://en.wikipedia.org/wiki/Factor_analysis\" target=\"_blank\">https://en.wikipedia.org/wiki/Factor_analysis</a>)"@en, "L'analyse factorielle est un terme qui désigne aujourd'hui plusieurs méthodes d'analyses de grands tableaux rectangulaires de données, visant à déterminer et à hiérarchiser des facteurs corrélés aux données placées en colonnes. Au sens anglo-saxon du terme, l'analyse factorielle (factor analysis) désigne une méthode de la famille de la statistique multivariée, utilisée pour décrire un ensemble de variables observées, au moyen de variables latentes (non observées). Pour réduire le nombre de variables, la méthode calcule ces variables latentes comme combinaisons linéaires des variables observées. (Wikipedia, L'Encylopédie Libre, <a href=\"https://fr.wikipedia.org/wiki/Analyse_factorielle\" target=\"_blank\">https://fr.wikipedia.org/wiki/Analyse_factorielle</a>)"@fr ;
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  skos:prefLabel "analyse statistique"@fr, "statistical analysis"@en ;
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