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  skos:definition "Le terme méthode de Monte-Carlo, ou méthode Monte-Carlo, désigne une famille de méthodes algorithmiques visant à calculer une valeur numérique approchée en utilisant des procédés aléatoires, c'est-à-dire des techniques probabilistes. Le nom de ces méthodes, qui fait allusion aux jeux de hasard pratiqués au casino de Monte-Carlo, a été inventé en 1947 par Nicholas Metropolis, et publié pour la première fois en 1949 dans un article coécrit avec Stanislaw Ulam. (Wikipedia, L'Encylopédie Libre, <a href=\"https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo\" target=\"_blank\">https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo</a>)"@fr, "Monte Carlo methods, or Monte Carlo experiments, are a broad class of computational algorithms that rely on repeated random sampling to obtain numerical results. The underlying concept is to use randomness to solve problems that might be deterministic in principle. They are often used in physical and mathematical problems and are most useful when it is difficult or impossible to use other approaches. Monte Carlo methods are mainly used in three problem classes: optimization, numerical integration, and generating draws from a probability distribution. (Wikipedia, The Free Encyclopedia, <a href=\"https://en.wikipedia.org/wiki/Monte_Carlo_method\" target=\"_blank\">https://en.wikipedia.org/wiki/Monte_Carlo_method</a>)"@en .

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