@prefix mdl: <http://data.loterre.fr/ark:/67375/MDL> .
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  skos:prefLabel "moment statistique"@fr, "statistical moment"@en ;
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  skos:hiddenLabel "Standard deviation"@en, "écart type"@fr, "Ecart type"@fr, "standard deviations"@en ;
  skos:exactMatch <https://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation>, <https://fr.wikipedia.org/wiki/%C3%89cart_type> ;
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  skos:definition "In statistics, the standard deviation is a measure of the amount of variation or dispersion of a set of values. A low standard deviation indicates that the values tend to be close to the mean (also called the expected value) of the set, while a high standard deviation indicates that the values are spread out over a wider range. Standard deviation may be abbreviated SD, and is most commonly represented in mathematical texts and equations by the lower case Greek letter σ (sigma), for the population standard deviation, or the Latin letter s, for the sample standard deviation. The standard deviation of a random variable, sample, statistical population, data set, or probability distribution is the square root of its variance. It is algebraically simpler, though in practice less robust, than the average absolute deviation. A useful property of the standard deviation is that, unlike the variance, it is expressed in the same unit as the data. (Wikipedia, The Free Encyclopedia, <a href=\"https://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation\" target=\"_blank\">https://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation</a>)"@en, "En mathématiques, l’écart type (aussi orthographié écart-type) est une mesure de la dispersion des valeurs d'un échantillon statistique ou d'une distribution de probabilité. Il est défini comme la racine carrée de la variance ou, de manière équivalente, comme la moyenne quadratique des écarts par rapport à la moyenne. Il se note en général avec la lettre grecque σ (sigma), d’après l’appellation standard deviation en anglais. Il est homogène à la variable mesurée. Les écarts types sont rencontrés dans tous les domaines où sont appliquées les probabilités et la statistique, en particulier dans le domaine des sondages, en physique, en biologie ou dans la finance. Ils permettent en général de synthétiser les résultats numériques d'une expérience répétée. Tant en probabilités qu'en statistique, il sert à l'expression d'autres notions importantes comme le coefficient de corrélation, le coefficient de variation ou la répartition optimale de Neyman. (Wikipedia, L'Encylopédie Libre, <a href=\"https://fr.wikipedia.org/wiki/%C3%89cart_type\" target=\"_blank\">https://fr.wikipedia.org/wiki/%C3%89cart_type</a>)"@fr ;
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