@prefix mdl: <http://data.loterre.fr/ark:/67375/MDL> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .

mdl:-M2D6BXCB-8
  skos:prefLabel "space-time correlation"@en, "corrélation spatiotemporelle"@fr ;
  a skos:Concept ;
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mdl:-L6P8CZLX-G
  skos:prefLabel "corrélation multiple"@fr, "multiple correlation"@en ;
  a skos:Concept ;
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  skos:prefLabel "corrélation canonique"@fr, "canonical correlation"@en ;
  a skos:Concept ;
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  skos:prefLabel "corrélation angulaire perturbée"@fr, "perturbed angular correlation"@en ;
  a skos:Concept ;
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  skos:prefLabel "correlation coefficient"@en, "coefficient de corrélation"@fr ;
  a skos:Concept ;
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  skos:prefLabel "analyse statistique"@fr, "statistical analysis"@en ;
  a skos:Concept ;
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  skos:prefLabel "corrélation spatiale"@fr, "spatial correlation"@en ;
  a skos:Concept ;
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  skos:prefLabel "corrélation temporelle"@fr, "time correlation"@en ;
  a skos:Concept ;
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  skos:hiddenLabel "corrélations statistiques"@fr, "corrélations"@fr, "Correlation"@en, "correlations"@en, "Corrélation"@fr ;
  skos:narrower mdl:-HZLM8NBM-H, mdl:-CLSGSDWK-2, mdl:-BQWGR08Q-X, mdl:-WJBF337H-F, mdl:-G2QZ3W8T-3, mdl:-V2FX3H72-P, mdl:-S1VB5V1B-Q, mdl:-JNG5HXMH-G, mdl:-NWBRR9HX-4, mdl:-L6P8CZLX-G, mdl:-M2D6BXCB-8, mdl:-MXF6DRGF-X, mdl:-QZCQT9J2-X ;
  skos:altLabel "corrélation statistique"@fr ;
  skos:broader mdl:-W3NR76CJ-C ;
  skos:definition "En probabilités et en statistique, la corrélation entre plusieurs variables aléatoires ou statistiques est une notion de liaison qui contredit leur indépendance. Cette corrélation est très souvent réduite à la corrélation linéaire entre variables quantitatives, c’est-à-dire l’ajustement d’une variable par rapport à l’autre par une relation affine obtenue par régression linéaire. Pour cela, on calcule un coefficient de corrélation linéaire, quotient de leur covariance par le produit de leurs écarts types. Son signe indique si des valeurs plus hautes de l’une correspondent \"en moyenne\" à des valeurs plus hautes ou plus basses pour l’autre. La valeur absolue du coefficient, toujours comprise entre 0 et 1, ne mesure pas l’intensité de la liaison mais la prépondérance de la relation affine sur les variations internes des variables. Un coefficient nul n’implique pas l'indépendance, car d’autres types de corrélation sont possibles. (Wikipedia, L'Encylopédie Libre, <a href=\"https://fr.wikipedia.org/wiki/Corr%C3%A9lation_(statistiques)\" target=\"_blank\">https://fr.wikipedia.org/wiki/Corr%C3%A9lation_(statistiques)</a>)"@fr, "In statistics, correlation or dependence is any statistical relationship, whether causal or not, between two random variables or bivariate data. Although in the broadest sense, \"correlation\" may indicate any type of association, in statistics it usually refers to the degree to which a pair of variables are linearly related. Familiar examples of dependent phenomena include the correlation between the height of parents and their offspring, and the correlation between the price of a good and the quantity the consumers are willing to purchase, as it is depicted in the so-called demand curve. (Wikipedia, The Free Encyclopedia, <a href=\"https://en.wikipedia.org/wiki/Correlation\" target=\"_blank\">https://en.wikipedia.org/wiki/Correlation</a>)"@en ;
  skos:prefLabel "corrélation"@fr, "correlation"@en ;
  skos:exactMatch <https://fr.wikipedia.org/wiki/Corr%C3%A9lation_(statistiques)>, <https://en.wikipedia.org/wiki/Correlation> ;
  a skos:Concept ;
  skos:inScheme mdl: .

mdl:-CLSGSDWK-2
  skos:prefLabel "optical correlation"@en, "corrélation optique"@fr ;
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  skos:prefLabel "corrélation angulaire"@fr, "angular correlation"@en ;
  a skos:Concept ;
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mdl:-BQWGR08Q-X
  skos:prefLabel "autocorrelation"@en, "autocorrélation"@fr ;
  a skos:Concept ;
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  skos:prefLabel "corrélation croisée"@fr, "cross correlation"@en ;
  a skos:Concept ;
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  skos:prefLabel "anticorrélation"@fr, "anticorrelation"@en ;
  a skos:Concept ;
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mdl: a skos:ConceptScheme .
mdl:-MXF6DRGF-X
  skos:prefLabel "corrélation forte"@fr, "strong correlation"@en ;
  a skos:Concept ;
  skos:broader mdl:-CC6C8827-F .