@prefix mdl: <http://data.loterre.fr/ark:/67375/MDL> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .

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  skos:prefLabel "processus stochastique"@fr, "stochastic process"@en ;
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  skos:altLabel "processus de Gauss"@fr ;
  skos:definition "En théorie des probabilités et en statistiques, un processus gaussien est un processus stochastique (une collection de variables aléatoires avec un index temporel ou spatial) de telle sorte que chaque collection finie de ces variables aléatoires suit une loi normale multidimensionnelle ; c'est-à-dire que chaque combinaison linéaire est normalement distribuée. La distribution d'un processus gaussien est la loi jointe de toutes ces variables aléatoires. Ses réalisations sont donc des fonctions avec un domaine continu.   Wikipedia, L'Encylopédie Libre, <a href=\"https://fr.wikipedia.org/wiki/Processus_gaussien\" target=\"_blank\">https://fr.wikipedia.org/wiki/Processus_gaussien</a>)"@fr, "In probability theory and statistics, a Gaussian process is a stochastic process (a collection of random variables indexed by time or space), such that every finite collection of those random variables has a multivariate normal distribution, i.e. every finite linear combination of them is normally distributed. The distribution of a Gaussian process is the joint distribution of all those (infinitely many) random variables, and as such, it is a distribution over functions with a continuous domain, e.g. time or space. (Wikipedia, The Free Encyclopedia, <a href=\"https://en.wikipedia.org/wiki/Gaussian_process\" target=\"_blank\">https://en.wikipedia.org/wiki/Gaussian_process</a>)"@en ;
  skos:prefLabel "processus gaussien"@fr, "Gaussian process"@en ;
  skos:exactMatch <https://fr.wikipedia.org/wiki/Processus_gaussien>, <https://en.wikipedia.org/wiki/Gaussian_process> ;
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