@prefix ltk: <http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
@prefix ns0: <http://www.ebi.ac.uk/swo/> .
@prefix dc: <http://purl.org/dc/terms/> .

ltk: a skos:ConceptScheme .
ltk:-R1C8NPZ1-K
  skos:prefLabel "Neural networks models"@en, "modèles de réseaux de neurones"@fr ;
  a skos:Concept ;
  skos:narrower ltk:-HW4L5295-R .

ltk:-TVNXCH8D-6
  skos:prefLabel "librairie Python node2vec"@fr, "node2vec Python library"@en ;
  a skos:Concept ;
  ns0:SWO_0000740 ltk:-HW4L5295-R .

ltk:-HW4L5295-R
  ns0:SWO_0000085 ltk:-TVNXCH8D-6 ;
  dc:bibliographicCitation "• Grover, A., & Leskovec, J. (2016). node2vec : Scalable feature learning for networks (arXiv:1607.00653). arXiv.  <a href=\"http://arxiv.org/abs/1607.00653\">http://arxiv.org/abs/1607.00653</a>" ;
  skos:definition "\"an algorithmic framework for learning continuous feature representations for nodes in networks.\" (Grover & Leskovec, 2016)."@en, "« algorithme pour l'apprentissage de représentations de caractéristiques continues pour les nœuds dans les réseaux » (Grover & Leskovec, 2016)."@fr ;
  a skos:Concept ;
  skos:inScheme ltk: ;
  skos:broader ltk:-R1C8NPZ1-K ;
  skos:prefLabel "node2vec"@en, "node2vec"@fr .