@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
@prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
@prefix inist: <http://www.inist.fr/Ontology#> .
@prefix dc: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .

<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZXD5P7TL-7>
  skos:prefLabel "machine learning approach"@en, "approche d'apprentissage automatique"@fr ;
  a skos:Concept ;
  skos:narrower <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-W3NNN0MQ-D> .

<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-X09CB8JF-R>
  skos:prefLabel "affinage"@fr, "fine-tuning"@en ;
  a skos:Concept ;
  skos:broader <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-W3NNN0MQ-D> .

<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP> a owl:Ontology, skos:ConceptScheme .
<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-LJ032QGL-V>
  skos:prefLabel "adaptation au domaine"@fr, "domain adaptation"@en ;
  a skos:Concept ;
  skos:broader <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-W3NNN0MQ-D> .

<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-W3NNN0MQ-D>
  skos:broader <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZXD5P7TL-7> ;
  skos:definition "Champ de recherche de l'apprentissage automatique qui vise à transférer des connaissances d'une ou plusieurs tâches sources vers une ou plusieurs tâches cibles. Il peut être vu comme la capacité d’un système à reconnaître et appliquer des connaissances et des compétences, apprises à partir de tâches antérieures, sur de nouvelles tâches ou domaines partageant des similitudes. (Wikipédia)"@fr, "A technique in machine learning in which knowledge learned from a task is re-used in order to boost performance on a related task. (Wikipedia)"@en ;
  a skos:Concept ;
  skos:narrower <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-LJ032QGL-V>, <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-X09CB8JF-R>, <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-D8JLGFB2-Q> ;
  skos:example "L'apprentissage par transfert est une solution au problème de l'apprentissage de systèmes de traduction automatique neuronaux pour des paires de langues peu dotées. (Bardet, Bougares & Barrault, 2019)"@fr, "Des systèmes hybrides ont montré des améliorations par un entraînement sur un mélange de données d'adulte et d'enfant (Serizel & Giuliani 2014) ou grâce à un apprentissage par transfert (Transfer Learning TL) (Shivakumar & Georgiou 2020). (Lucile Gelin, Thomas Pellegrini, Julien Pinquier & Morgane Daniel, 2022)"@fr, "Nous avons également utilisé l'apprentissage par transfert (à l'aide du modèle PASE+ (Ravanelli et al. 2020)) mais nous n'avons obtenu que des performances médiocres. (Vincent Roger, Jérôme Farinas, Virginie Woisard & Julien Pinquier, 2022)"@fr, "L'apprentissage par transfert basé sur le pré-entraînement de modèles de langue sur une grande quantité de données brutes est devenu la norme pour obtenir des performances état de l'art en TAL. (Muller, Anastasopoulos, Sagot & Seddah, 2022)"@fr, "Secondly there is no transfer learning between language pairs due to separate models which means that low-resource languages generally have low translation quality. (Purason & Tättar, 2022)"@en ;
  skos:hiddenLabel "Transfer learning"@en, "Apprentissage par transfert"@fr ;
  skos:prefLabel "transfer learning"@en, "apprentissage par transfert"@fr ;
  inist:definitionalContext "L'apprentissage par transfert représente la capacité qu'un modèle neuronal entraîné sur une tâche à généraliser suffisamment et correctement pour produire des résultats pertinents sur une autre tâche proche mais différente. (Meftah, Semmar, Tamaazousti, Essafi & Sadat, 2019)"@fr ;
  dc:modified "2024-05-29T06:37:43"^^xsd:dateTime ;
  skos:exactMatch <https://www.wikidata.org/wiki/Q6027324> ;
  skos:inScheme <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP> .

<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-D8JLGFB2-Q>
  skos:prefLabel "cross-lingual transfer"@en, "transfert translingue"@fr ;
  a skos:Concept ;
  skos:broader <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-W3NNN0MQ-D> .