@prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
@prefix dc: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .

<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP> a owl:Ontology, skos:ConceptScheme .
<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-C0JL09V4-9>
  skos:prefLabel "foundation model"@en, "modèle de fondation"@fr ;
  a skos:Concept ;
  skos:narrower <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-VLX0Z6RF-Q> .

<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-VLX0Z6RF-Q>
  dc:modified "2025-02-12T14:36:33"^^xsd:dateTime ;
  skos:example "Cette représentation, qui doit être sémantiquement significative, constitue une étape clé au sein du système de compréhension puisqu'elle constitue l'entrée du réseau bayésien qui va décider des groupements des mots formant les concepts. (Jamoussi, Smaïli & Hat-on, 2003)"@fr, "Dans cet article, nous proposons une méthode à base de réseau bayésien pour l'extraction automatique des concepts ainsi que trois approches différentes pour la représentation vectorielle des mots. (Jamoussi, Smaïli & Hat-on, 2003)"@fr, "Nous justifions l'intérêt de notre approche en comparant les performances du réseau bayésien à celles des systèmes de l'état de l'art, sur un problème difficile du TAL, celui de la résolution d'anaphore. (Weissenbacher & Nazarenko, 2007)"@fr, "Un réseau bayésien est à la base de ces deux modèles et selon les paramètres utilisés, il peut générer un comportement d'utilisateur cohérent ou servir de classificateur de concepts. (Pietquin, 2005)"@fr, "Pour ce faire, nous utilisons un réseau bayésien pour la classification non supervisée, appelé AutoClass. (Jamoussi, Smaïli & Hat-on, 2003)"@fr ;
  skos:exactMatch <https://www.wikidata.org/wiki/Q812540> ;
  skos:prefLabel "réseau bayésien"@fr, "Bayesian network"@en ;
  a skos:Concept ;
  skos:definition "Modèle probabiliste qui utilise une inférence bayésienne pour les calculs de probabilité en utilisant un graphe orienté acyclique. (ISO/IEC 22989:2022 Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology)"@fr, "Probabilistic model that uses Bayesian inference for probability computations using a directed acyclic graph. (ISO/IEC 22989:2022 Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology)"@en ;
  skos:hiddenLabel "Bayesian Network"@en, "Réseau bayésien"@fr ;
  skos:inScheme <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP> ;
  skos:broader <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-C0JL09V4-9> .