@prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
@prefix dc: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .
@prefix ltk: <http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK> .

<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP> a owl:Ontology, skos:ConceptScheme .
<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-FZXXSFHX-G>
  skos:prefLabel "neural networks model"@en, "modèle de réseaux de neurones"@fr ;
  a skos:Concept ;
  skos:narrower <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-QT7ZMZVT-N> .

<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-QT7ZMZVT-N>
  skos:hiddenLabel "Generative adversarial network"@en, "Réseau antagoniste génératif"@fr ;
  a skos:Concept ;
  skos:definition "Framework for estimating generative models via an adversarial process, in which we simultaneously train two models: a generative model G that captures the data distribution, and a discriminative model D that estimates the probability that a sample came from the training data rather than G. (Goodfellow et al., 2014, p. 1)."@en, "Cadre pour estimer des modèles génératifs via un processus antagoniste, dans lequel nous entraînons simultanément deux modèles : un modèle génératif G qui capture la distribution des données, et un modèle discriminant D qui estime la probabilité qu'un échantillon provienne des données d'entraînement plutôt que de G. (Goodfellow et al., 2014, p. 1)"@fr ;
  skos:altLabel "GAN"@en, "GAN"@fr ;
  dc:modified "2024-05-03T08:30:57"^^xsd:dateTime ;
  skos:exactMatch ltk:-LHTJL7BW-5, <https://www.wikidata.org/wiki/Q25104379> ;
  skos:inScheme <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP> ;
  skos:prefLabel "generative adversarial network"@en, "réseau antagoniste génératif"@fr ;
  skos:broader <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-FZXXSFHX-G> .