@prefix owl: . @prefix skos: . @prefix ltk: . @prefix dc: . @prefix xsd: . a owl:Ontology, skos:ConceptScheme . skos:prefLabel "stacked Long Short-Term Memory"@en, "longue mémoire à court terme empilée"@fr ; a skos:Concept ; skos:broader . skos:example "In this article we introduce a long short-term memory (LSTM) network architecture to handle the morphological reinflection task. (Chakrabarty & Garain, 2017)"@en, "Alternative neural network architectures such as recurrent neural networks convolutional neural networks and long short-term memories might yield better results. (Haagsma, 2016)"@en, "The architecture is built upon a recurrent layer namely a Long Short-Term Memory (LSTM) whose goal is to learn an encoding derived from word embeddings obtained as the output of the recurrent layer at the last timestep. (Menini, Moretti, Corazza, Cabrio, Tonelli & Villata, 2019)"@en ; skos:prefLabel "mémoire à court terme persistante"@fr, "long short-term memory"@en ; skos:exactMatch ltk:-VM7P2HFS-D, ; dc:modified "2024-05-02T12:59:59"^^xsd:dateTime ; skos:narrower ; skos:definition "A type of cell in a recurrent neural network used to process sequences of data in applications such as handwriting recognition, machine translation, and image captioning. LSTMs address the vanishing gradient problem that occurs when training RNNs due to long data sequences by maintaining history in an internal memory state based on new input and context from previous cells in the RNN. ( https://developers.google.com/machine-learning/glossary/#l)."@en, "« Un type de cellule dans un réseau neuronal récurrent utilisé pour traiter des séquences de données dans des applications telles que la reconnaissance de l'écriture manuscrite, la traduction automatique et le sous-titrage d'images. Les LSTM traitent le problème du gradient de fuite qui se produit lors de la formation des RNN en raison de longues séquences de données en maintenant l'historique dans un état de mémoire interne basé sur les nouvelles entrées et le contexte des cellules précédentes dans le RNN. » (source : https://developers.google.com/machine-learning/glossary/#l)"@fr ; skos:altLabel "LSTM"@en, "LSTM"@fr, "mémoire à long terme par transitions à court terme"@fr ; skos:hiddenLabel "Mémoire à court terme persistante"@fr, "Long short-term memory"@en ; skos:broader ; a skos:Concept ; skos:inScheme . skos:prefLabel "réseau de neurones récurrents"@fr, "recurrent neural network"@en ; a skos:Concept ; skos:narrower .