@prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
@prefix dc: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .

<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP> a owl:Ontology, skos:ConceptScheme .
<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-WCFX289Q-K>
  skos:prefLabel "deep neural network"@en, "réseau de neurones profonds"@fr ;
  a skos:Concept ;
  skos:narrower <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-NKGH1TJT-R> .

<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-NKGH1TJT-R>
  skos:definition "Modèle graphique génératif, ou classe de réseau de neurones profond, constitué de machines de Boltzmann restreintes et qui, lorsqu'il est entraîné sur un ensemble de données sans supervision, peut apprendre à reconstruire de manière probabiliste ses entrées. Après cette étape d'entraînement, un réseau de croyances profond peut être entraîné à nouveau avec supervision pour effectuer une classification. (Data Franca)"@fr, "A kind of deep neural network, which is composed of stacked layers of restricted boltzmann machines. It is a generative model used to solve unsupervised learning tasks to reduce the dimensionality of features, and can also be used to solve supervised learning tasks to build classification models or regression models. (Adapted from Liu, Single-point wind forecasting methods based on reinforcement learning, in Wind Forecasting in Railway Engineering, 2021)"@en ;
  skos:altLabel "DBN"@fr, "DBN"@en, "machine de Boltzmann profonde"@fr, "Deep Boltzmann Machine"@en ;
  a skos:Concept ;
  skos:example "Deep belief networks (DBNs) have been first used in call routing classification (Deoras and Sarikaya 2013). (Li, Li & Qi, 2018)"@en, "Rashwan et al. (2015) use deep belief network to build a diacritization model for Arabic that focuses on improving syntactic diacritization and build subclassifiers based on the analysis of a confusion matrix and POS tags. (Alqahtani, Mishra & Diab, 2020)"@en, "Ces deux méthodes sont évaluées sur les fragments sémantiques produits par le DBN. (Meurs & Lefèvre, 2010)"@fr, "Deep belief networks consist of multiple layers of restricted Boltzmann machines (RBMs). (Deselaers, Hasan, Bender & Ney, 2009)"@en, "Our proposed framework consists of deep belief networks (DBN) for each language and we employ canonical correlation analysis (CCA) to construct a shared semantic space. (Kim, Nam & Gurevych, 2012)"@en, "In this section we propose a deep belief network for modeling the semantic relationship between questions and their answers. (Wang, Wang, Sun, Liu & Sun, 2010)"@en ;
  dc:modified "2024-05-02T12:18:11"^^xsd:dateTime ;
  skos:broader <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-WCFX289Q-K> ;
  skos:hiddenLabel "Réseau de croyances profondes"@fr, "Deep belief network"@en ;
  skos:exactMatch <https://www.wikidata.org/wiki/Q16954980> ;
  skos:inScheme <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP> ;
  skos:prefLabel "deep belief network"@en, "réseau de croyances profondes"@fr .