@prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
@prefix ltk: <http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK> .
@prefix dc: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .

<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP> a owl:Ontology, skos:ConceptScheme .
<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-C0JL09V4-9>
  skos:prefLabel "foundation model"@en, "modèle de fondation"@fr ;
  a skos:Concept ;
  skos:narrower <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-MP2GHNG5-6> .

<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-WN0DP74R-S>
  skos:prefLabel "classifieur"@fr, "classifier"@en ;
  a skos:Concept ;
  skos:narrower <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-MP2GHNG5-6> .

<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-MP2GHNG5-6>
  a skos:Concept ;
  skos:prefLabel "classifieur bayésien naïf"@fr, "naive Bayes classifier"@en ;
  skos:broader <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-WN0DP74R-S>, <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-C0JL09V4-9> ;
  skos:example "For the filtering process they train an ensemble of Support Vector Machines (SVMs) and naive Bayes classifiers on a set of 250 000 manually annotated articles (Croicu and Weidmann 2015). (Olsen, Simon, Velldal & \\\\Ovrelid, 2024)"@en, "À l'opposé, le classifieur bayésien naïf obtient des résultats plus réguliers. (Lejeune & Daille, 2015)"@fr, "Research also revealed that Naive Bayes classifier give its best result 95.47 percent with the combination of frequency based vectorizer and bigram model while random forest acquires highest F1-score 93.33 percent by using tf-idf based feature extraction and unigram model. (Mammadli, Huseynov, Alkaramov, Jafarli, Suleymanov & Rustamov, 2019)"@en ;
  skos:hiddenLabel "Naive Bayes classifier"@en, "Classifieur bayésien naïf"@fr ;
  skos:inScheme <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP> ;
  skos:exactMatch ltk:-W2HCDJWW-P, <https://www.wikidata.org/wiki/Q812530> ;
  dc:modified "2024-10-17T14:23:26"^^xsd:dateTime ;
  skos:definition "Simple probabilistic classifier based on applying Bayes' theorem with strong (naïve) independence assumptions between the features. (Wikipedia)."@en, "Classifieur probabiliste simple basé sur l'application du théorème de Bayes avec de fortes hypothèses d'indépendance (naïves) entre les caractéristiques. (Wikipédia)"@fr .