@prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
@prefix dc: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .

<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP> a owl:Ontology, skos:ConceptScheme .
<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-LRRDNZKL-X>
  skos:altLabel "GRU"@en, "GRU"@fr ;
  skos:hiddenLabel "Gated recurrent unit"@en, "Unité récurrente fermée"@fr ;
  skos:exactMatch <https://www.wikidata.org/wiki/Q25325415> ;
  skos:prefLabel "gated recurrent unit"@en, "unité récurrente fermée"@fr ;
  skos:inScheme <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP> ;
  skos:definition "A type of RNN and variation of LSTMs that performs sequence-to-sequence learning by considering the previous state and the current input word. (Adapted from Jha et al., Towards automated check-worthy sentence detection using Gated Recurrent Unit, 2023)"@en, "En intelligence artificielle, un modèle GRU est un modèle particulier de réseau de neurones récurrent. Un modèle GRU comporte moins de paramètres qu'un modèle LSTM."@fr ;
  skos:example "Notre proposition pour le transformer utilise un encodeur récurrent bidirectionnel avec des GRU (Gated Recurrent Units). (Sebastião Quintas, Alberto Abad, Julie Mauclair, Virginie Woisard & Julien Pinquier, 2022)"@fr ;
  a skos:Concept ;
  dc:modified "2024-05-02T12:42:45"^^xsd:dateTime ;
  skos:broader <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PL8WWPCP-5> .

<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PL8WWPCP-5>
  skos:prefLabel "réseau de neurones récurrents"@fr, "recurrent neural network"@en ;
  a skos:Concept ;
  skos:narrower <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-LRRDNZKL-X> .