@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
@prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
@prefix dc: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .
@prefix ltk: <http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK> .

<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-K5T7M1ZS-V>
  skos:prefLabel "logiciel de TAL"@fr, "NLP software"@en ;
  a skos:Concept ;
  skos:narrower <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-KMJJSLVH-7> .

<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP> a owl:Ontology, skos:ConceptScheme .
<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-KMJJSLVH-7>
  skos:hiddenLabel "genia tagger"@en, "genia tagger"@fr ;
  skos:broader <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-K5T7M1ZS-V> ;
  skos:definition "Part-of-speech tagging, shallow parsing, and named entity recognition for biomedical text. (Loterre)"@en, "Étiquetage des parties du discours, analyse syntaxique superficielle et reconnaissance des entités nommées pour les textes biomédicaux. (Loterre)"@fr ;
  skos:prefLabel "Genia tagger"@fr, "Genia tagger"@en ;
  dc:modified "2024-05-03T09:11:08"^^xsd:dateTime ;
  skos:example "The Genia tagger tags the following five types of biomedical named entities: Protein DNA RNA Cell Type and Cell Line. (Afzal & Pekar, 2009)"@en, "First the input text is syntactically preprocessed using Genia tagger. (Rao, Gopalan & Devi, 2017)"@en, "With this subset of tokens the Genia tagger correctly predicts 87% and PostMed predicts 84%. (Elder, Mercer & Singha Roy, 2022)"@en ;
  skos:exactMatch ltk:-VB0ZCW5G-J ;
  skos:inScheme <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP> ;
  a skos:Concept .