@prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
@prefix dc: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .

<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP> a owl:Ontology, skos:ConceptScheme .
<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZXD5P7TL-7>
  skos:prefLabel "machine learning approach"@en, "approche d'apprentissage automatique"@fr ;
  a skos:Concept ;
  skos:narrower <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-JVKL4076-8> .

<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-JVKL4076-8>
  dc:modified "2024-05-29T06:34:35"^^xsd:dateTime ;
  skos:broader <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZXD5P7TL-7> ;
  skos:definition "A training approach where closely related tasks can be trained simultaneously and share similar datasets. (Based on Lin et al., Predictive Prompts with Joint Training of Large Language Models for Explainable Recommendation, in Mathematics, 2023)"@en, "Sous-domaine de l’apprentissage automatique qui vise à résoudre plusieurs tâches différentes en même temps, en tirant parti des similitudes qui existent entre elles. (Data Franca)"@fr ;
  skos:prefLabel "apprentissage multi-tâche"@fr, "joint training"@en ;
  skos:hiddenLabel "Joint training"@en, "Apprentissage multi-tâche"@fr ;
  skos:altLabel "MTL"@en, "multi-task learning"@en ;
  skos:example "Il serait donc possible d'utiliser un modèle pour la prédiction de séquences dans un cadre d'apprentissage multi-tâche pour traiter la plupart des tâches de TAL ce qui montre l'intérêt de la recherche d'architectures alternatives pour ce type de modèles (Dinarelli & Grobol, 2019)"@fr ;
  a skos:Concept ;
  skos:inScheme <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP> .