@prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
@prefix dc: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .

<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP> a owl:Ontology, skos:ConceptScheme .
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  skos:prefLabel "automatic recommendation"@en, "recommandation automatique"@fr ;
  a skos:Concept ;
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<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-JRVJW39B-N>
  a skos:Concept ;
  skos:hiddenLabel "Système de recommandation"@fr, "Recommendation system"@en ;
  skos:inScheme <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP> ;
  skos:example "À notre connaissance tous les systèmes de recommandation existants fondés sur des textes non structurés s'appuient sur des méthodes liées au filtrage thématique (Pazzani et Billsus 2007). (Poirier, Fessant & Tellier, 2010)"@fr, "En réponse à ces problématiques des travaux ont proposé d'étudier la similarité de voix qui est une notion centrale dans l'élaboration de systèmes de recommandation. (Quillot, Guillou, Gresse, Ferro, Röth, Malinas, Dufour, Roebel, Obin, Bonastre & Ethis, 2020)"@fr, "The current recommendation system incrementally collects annotated text spans from sentences that have been labeled thus gaining a dynamically growing lexicon. (Yang, Zhang, Li & Li, 2018)"@en, "Les médias d'information sont encouragés par le fonctionnement des algorithmes de recommandation à produire du contenu favorisant l'engagement émotionnel positif ou négatif des lecteurs. (Escouflaire, 2022)"@fr, "Le système de recommandation proposé combine deux approches (Figure 1) : une prédiction automatique d'emojis par apprentissage automatique et une distance d'édition. (Guibon, Ochs & Bellot, 2017)"@fr, "To the best of our knowledge this is the first study that comprehensively examines the effects and quality of LLM reasoning for personalized RecSys tasks. (Tsai, Kraft, Jin, Cai, Hosseini, Xu, Zhang, Hong, Chi & Yi, 2024)"@en, "Our approach involves the use of content-based and collaborative filtering techniques to enhance the performance of the recommendation system. (Dang, Nguyen, Ziems & Jiang, 2023)"@en, "To address this challenge we explore the integration of discourse information from various subreddit communities using embedding techniques to develop an effective recommendation system. (Dang, Nguyen, Ziems & Jiang, 2023)"@en, "Recommender systems are tailored to individual user interests. (Reuver, Fokkens & Verberne, 2021)"@en, "Les systèmes de recommandation ont tendance à considérer la formulation des requêtes et le processus de récupération comme une activité axée sur des tâches simples. (Ollagnier, Fournier & Bellot, 2015)"@fr ;
  skos:definition "Système qui repose sur un ensemble de techniques de filtrage d’informations qui prédit le rang ou la préférence qu’un utilisateur attribue à un item parmi un ensemble d’items de même nature qui sont susceptibles de l’intéresser. (Data Franca)"@fr, "An infomation system that assists consumers in making product choices by providing recommendations of the range of products and services. (Adapted from Knotzer, Product Recommendations in E-Commerce Retailing Applications)"@en ;
  skos:broader <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-Q1TCL4VL-F> ;
  dc:modified "2024-05-02T09:39:33"^^xsd:dateTime ;
  skos:prefLabel "système de recommandation"@fr, "recommendation system"@en ;
  skos:altLabel "recsys"@en, "recommender system"@en, "algorithme de recommandation"@fr ;
  skos:exactMatch <https://www.wikidata.org/wiki/Q554950> .