@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
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  skos:prefLabel "neural networks model"@en, "modèle de réseaux de neurones"@fr ;
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<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP> a owl:Ontology, skos:ConceptScheme .
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  skos:prefLabel "machine de Boltzmann restreinte"@fr, "restricted Boltzmann machine"@en ;
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  skos:prefLabel "Boltzmann machine"@en, "machine de Boltzmann"@fr ;
  skos:exactMatch <https://www.wikidata.org/wiki/Q194706> ;
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  skos:definition "Type de réseau de neurones stochastique récurrent et de champ aléatoire de Markov dans lequel tous les neurones d'un réseau sont interconnectés. (Data Franca)"@fr, "An RNN architecture with one or more hidden layers, an input or visible layer, and no output layer, that can learn probabilistic distributions on an input dataset and performs classification, regression, and feature learning operations. It is used as a pretraining model in applications that need preliminary data, such as computer vision and image classification. (Adapted from Oğuz et al., Introduction to deep learning and diagnosis in medicine, in Diagnostic Biomedical Signal and Image Processing Applications with Deep Learning Methods, 2023)"@en ;
  skos:hiddenLabel "Machine de Boltzmann"@fr ;
  a skos:Concept ;
  skos:inScheme <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP> .