@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
@prefix inist: <http://www.inist.fr/Ontology#> .
@prefix dc: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .
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@prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .

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  skos:prefLabel "end-to-end neural MT system"@en, "système neuronal de bout en bout"@fr ;
  a skos:Concept ;
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  skos:prefLabel "réseau d'attention de graphes"@fr, "graph attention network"@en ;
  a skos:Concept ;
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  skos:prefLabel "node2vec"@en, "node2vec"@fr ;
  a skos:Concept ;
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  skos:prefLabel "réseau de neurones siamois"@fr, "siamese neural network"@en ;
  a skos:Concept ;
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  skos:prefLabel "machine de Boltzmann"@fr, "Boltzmann machine"@en ;
  a skos:Concept ;
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  skos:prefLabel "simple recurrent neural network"@en, "simple réseau de neurones récurrents"@fr ;
  a skos:Concept ;
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  skos:prefLabel "spiking neural network"@en, "réseau de neurones impulsionnels"@fr ;
  a skos:Concept ;
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  skos:prefLabel "réseau neuronal à capsules"@fr, "capsule neural network"@en ;
  a skos:Concept ;
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  skos:example "An artificial neural network (ANN) with multiple hidden layers also called a Deep Neural Network (DNN) try to mimic the deep architecture of the brain and it is believed to perform better than shallow architectures such as logistic regression models and ANNs without hidden units. (Liu & Inkpen, 2015)"@en, "Given the computational cost of computing n-gram probabilities with neural network models a solution is to resort to a two-pass approach: the first pass uses a conventional system to produce a k-best list (the k most likely hypotheses); in the second pass probabilities are computed by the SOUL models for each hypothesis and added as new features. (Do, Herrmann, Niehues, Allauzen, Yvon & Waibel, 2014)"@en, "One artificial neural network in which connections between the neuron units do not form a cycle is a feed-forward neural network (FNN). (Talukdar, Sarma & Bhuyan, 2023)"@en, "We implemented an artificial neural network with a single hidden layer composed of 500 nodes. (Badgett & Huang, 2016)"@en, "Classification can also be done within connectionist models. (Weng, 1991)"@en ;
  skos:hiddenLabel "Modèles de réseaux de neurones"@fr, "Neural networks model"@en ;
  skos:narrower <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PPWX56WH-V>, <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-HG7FR71L-4>, <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZJ46RN2P-4>, <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-XG262X1W-7>, <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-RCCRB5TL-Z>, <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-QQ148XZJ-S>, <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-WG66S2KX-2>, <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-DMCF0Z1Z-8>, <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-M80C3D2L-S>, <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PL8WWPCP-5>, <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-QT7ZMZVT-N>, <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-B3ZD85CS-B>, <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-J98H6JZW-3>, <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-Q1F2DNLD-R>, <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-MCCM85J1-B>, <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-XBQBZ43R-L>, <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-XTH1WJ0X-D>, <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZGV1ZTXP-L>, <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-KQPZMXHM-B>, <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-XFS4266S-2>, <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-Z8Z51ZTV-S>, <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-J13STGT0-W>, <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZSRV14JM-3>, <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-P59QK27L-J>, <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-QWCC6NT0-X>, <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-BF5WKVNH-0>, <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-QRH24PCV-D>, <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-P9LV1XCN-7>, <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-L64WPPZV-D>, <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-NN85B9XN-S>, <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-WCFX289Q-K>, <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-SSB68GXG-L> ;
  a skos:Concept ;
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  skos:prefLabel "modèle de réseaux de neurones"@fr, "neural networks model"@en ;
  skos:altLabel "ANN"@en, "ANN"@fr, "réseau de neurones artificiel"@fr, "modèle connexionniste"@fr, "connectionist model"@en, "réseau de neurones artificiels"@fr, "artificial neural network"@en ;
  inist:definitionalContext "Artificial neural networks (ANNs) are powerful computational models that are able to implicitly learn syntactic and semantic features necessary for a variety of natural language tasks. (Kann, Warstadt, Williams & Bowman, 2019)"@en ;
  dc:modified "2024-05-15T08:11:33"^^xsd:dateTime ;
  skos:definition "Computational model that consists of several processing elements that receive inputs and deliver outputs based on their predefined activation functions. (Science Direct)"@en, "Ensemble de neurones artificiels interconnectés formant une architecture de calcul capable de résoudre des problèmes complexes par apprentissage automatique. (Data Franca)"@fr ;
  skos:exactMatch ltk:-R1C8NPZ1-K ;
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  skos:prefLabel "encodeur universel de phrases"@fr, "universal sentence encoder"@en ;
  a skos:Concept ;
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  skos:prefLabel "doc2vec"@en, "doc2vec"@fr ;
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  skos:prefLabel "modèle enseignant"@fr, "teacher model"@en ;
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  skos:prefLabel "feed-forward neural network"@en, "réseau de neurones à propagation avant"@fr ;
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  skos:prefLabel "self-organizing map"@en, "carte auto-organisatrice"@fr ;
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  skos:prefLabel "Top2Vec"@en, "Top2Vec"@fr ;
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  skos:prefLabel "réseau de neurones convolutif"@fr, "convolutional neural network"@en ;
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  skos:prefLabel "fastText algorithm"@en, "algorithme fastText"@fr ;
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  skos:prefLabel "transformeur"@fr, "transformer"@en ;
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  skos:prefLabel "open neural network exchange"@en, "échange par réseaux neuronaux ouverts"@fr ;
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<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP> a owl:Ontology, skos:ConceptScheme .
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  skos:prefLabel "réseau de neurones récurrents"@fr, "recurrent neural network"@en ;
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  skos:prefLabel "joint neural network model"@en, "modèle de réseaux de neurones combinés"@fr ;
  a skos:Concept ;
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  skos:prefLabel "student model"@en, "modèle élève"@fr ;
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  skos:prefLabel "modèle d'apprentissage automatique"@fr, "machine learning model"@en ;
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  skos:prefLabel "Word2Vec"@en, "Word2Vec"@fr ;
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  skos:prefLabel "réseau neuronal de graphes"@fr, "graph neural network"@en ;
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  skos:prefLabel "Perceptron"@fr, "Perceptron"@en ;
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  skos:prefLabel "Starspace"@en, "Starspace"@fr ;
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  skos:prefLabel "neurone"@fr, "neuron"@en ;
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  skos:prefLabel "architecture de réseaux neuronaux"@fr, "neural network architecture"@en ;
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  skos:prefLabel "deep neural network"@en, "réseau de neurones profonds"@fr ;
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