@prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
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@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .

<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP> a owl:Ontology, skos:ConceptScheme .
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  skos:broader <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-J98H6JZW-3> ;
  skos:exactMatch <https://www.wikidata.org/wiki/Q7316287> ;
  a skos:Concept ;
  skos:prefLabel "restricted Boltzmann machine"@en, "machine de Boltzmann restreinte"@fr ;
  skos:hiddenLabel "Machine de Boltzmann restreinte"@fr, "Restricted Boltzmann machine"@en ;
  skos:definition "Machine de Boltzmann dont les connexions sont restreintes aux seules connexions entre neurones des couches cachées et les neurones des couches visibles pour des raisons d'efficacité de l'entraînement. Elle est notamment utilisée pour la classification, la régression et l'apprentissage de mots clés. (Data Franca)"@fr, "A generative probabilistic neural network where the pair interactions are restricted to be between an observed set of units and an unobserved set of units. RBMs have been applied widely, for example, in dimensionality reduction, classification, feature learning, pattern recognition, and topic modeling. (Adapted from Oh et al., Entropy, Free Energy, and Work of Restricted Boltzmann Machines, 2020, and Montufar, Restricted Boltzmann Machines: Introduction and Review, 2018)"@en ;
  skos:example "Each RBM is trained with a mini-batch size of 100 training pairs for 50 epochs. (Kim, Nam & Gurevych, 2012)"@en ;
  dc:modified "2024-05-02T09:05:27"^^xsd:dateTime ;
  skos:altLabel "RBM"@fr, "RBM"@en ;
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<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-J98H6JZW-3>
  skos:prefLabel "machine de Boltzmann"@fr, "Boltzmann machine"@en ;
  a skos:Concept ;
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