@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
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@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .
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<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-C7TXNDV0-V>
  skos:altLabel "PDM"@fr, "processus de décision markovien"@fr, "processus de décision de Markov"@fr, "MDP"@fr, "MDP"@en ;
  skos:definition "A discrete-time stochastic control process which provides a mathematical framework for modeling decision making in situations where outcomes are partly random and partly under the control of a decision maker. MDPs are useful for studying optimization problems solved via dynamic programming. (Adapted from Wikipedia)"@en, "Modèle aléatoire où un agent prend des décisions et où les résultats de ses actions sont aléatoires. Les PDM sont une extension des chaînes de Markov avec plusieurs actions à choisir par état et qui sont utilisés pour étudier des problèmes d'optimisation à l'aide d'algorithmes de programmation dynamique ou d'apprentissage par renforcement. (Data Franca)"@fr ;
  skos:broader <http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-BW38VTQJ-7> ;
  skos:example "La figure 2 montre un exemple de représentation PDM pour le cas de 3 critères. (Bouzid & Zribi, 2019)"@fr, "Dans l'apprentissage automatique, l'environnement est modélisé comme un PDM. (Bouzid & Zribi, 2019)"@fr, "Ce PDM comporte t=0 |Y| t états et t=0 |Y| t × |Y| actions (|Y| actions par état). (Knyazeva, Wisniewski & Yvon, 2015)"@fr ;
  dc:modified "2025-02-12T13:50:48"^^xsd:dateTime ;
  a skos:Concept ;
  skos:exactMatch <https://www.wikidata.org/wiki/Q176789> ;
  skos:prefLabel "processus décisionnel de Markov"@fr, "Markov decision process"@en ;
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  skos:hiddenLabel "Processus décisionnel de Markov"@fr .

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  skos:prefLabel "modèle statistique"@fr, "statistical model"@en ;
  a skos:Concept ;
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<http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP> a owl:Ontology, skos:ConceptScheme .