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Accueil / Psychologie cognitive de la mémoire humaine (thésaurus CogMemo)

Psychologie cognitive de la mémoire humaine (thésaurus CogMemo)

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entité d'information > algorithme > transformeur

Terme préférentiel

transformeur

Architecture de réseau de neurones profonds qui traite des données séquentielles — comme du texte — en parallèle en utilisant un mécanisme d’attention pour capturer à la fois les relations proches et distantes entre les éléments (traduit et adapté de Millière, 2024).

algorithme

modèle auto-attentif
modèle d'auto-attention
transformer

Informatique

Référence(s) bibliographique(s)

• Bhatia, S., & Richie, R. (2024). Transformer networks of human conceptual knowledge. Psychological Review, 131(1), 271–306. https://doi.org/10.1037/rev0000319

• Type de document : étude empirique

• Accès : fermé
• Dennis, S., Shabahang, K., & Yim, H. (2025). The antecedents of transformer models. Current Directions in Psychological Science, 34(1) 3 –11. https://doi.org/10.1177/09637214241279504

• Type de document : revue de la littérature

• Accès : ouvert
• Millière, R. (2024). Transformers. In Open Encyclopedia of Cognitive Science. MIT Press. https://doi.org/10.21428/e2759450.d3acfbfb

• Type de document : revue de la littérature

• Accès : ouvert
• Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L., & Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. arXiv:1706.03762 [cs]. http://arxiv.org/abs/1706.03762

• Type de document : description de logiciel

• Accès : ouvert

Créateur

Frank Arnould

Modèle de

transformer

anglais
self-attention model
transformer network
transformer neural network

URI

http://data.loterre.fr/ark:/67375/P66-XCCLZSQ5-8

Télécharger ce concept :

RDF/XML TURTLE JSON-LD Date de création 30/03/2023, dernière modification le 10/09/2025