Concept information
Terme préférentiel
modèle connexionniste
Définition
- Modèle computationnel s’inspirant du fonctionnement du cerveau (bien que certains auteurs contestent la réalité biologique des modèles connexionnistes.) Les modèles connexionnistes essaient de rendre compte des activités cognitives comme la mémoire, la perception, le langage en supposant que celles-ci s’effectuent au moyen de réseaux d’unités de traitement de l’information élémentaires (qualifiés de réseaux de neurones artificiels.) Ainsi, un souvenir dans ces modèles de simulation est considéré comme un état particulier d’un réseau et est caractérisé notamment par le poids des connexions entre les unités.
Concept générique
Concepts spécifiques
Synonyme(s)
- connexionnisme
- modèle de réseau de neurones
- modèle de réseau de neurones artificiels
- modèle de réseau de neurones formels
- néoconnexionnisme
- réseau connexionniste
- réseau neuronal artificiel
- traitement parallèle distribué
Appartient au groupe
Référence(s) bibliographique(s)
-
• Abdi, H. (1994). Les réseaux de neurones. Presses Universitaires de Grenoble.
• Type de document : revue de la littérature
• Accès : fermé
- • Alexandre, F. (2000). Modèles connexionnistes de la mémoire. Thérapie, 55, 525-532.
• Type de document : revue de la littérature
• Accès : fermé
- • Bechtel, W., Abrahamsen, A. (1993). Le connexionnisme et l'esprit. Introduction au traitement parallèle par réseaux. La découverte.
• Type de document : revue de la littérature
• Accès : fermé
- • McClelland, J. L., & Rumelhart, D. E. . (Eds.). (1986). Parallel distributed processing: Explorations in the microstructure of cognition. Volume 2, psychological and biological models. MIT Press.
• Type de document : étude de simulation
• Accès : fermé
- • McCulloch, W. S., & Pitts, W. (1943). A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. Bulletin of Mathematical Biophysics, 5, 115‑133. https://doi-org/10.1007/BF02478259
• Type de document : étude de simulation
• Accès : ouvert
- • McCullogh, W.S., Pitts, W. (1943). Un calcul logique des idées immanentes dans l'activité nerveuse. In Pélissier, A., Tête, A. (Eds.), (1995). Sciences cognitives : textes fondateurs. PUF.
{{#each properties}}• Type de document : étude de simulation
• Accès : fermé
- • Mermillod, M. (2024). De l’intelligence humaine à l’intelligence artificielle. De Boeck Supérieur.
• Type de document : revue de la littérature
• Accès : fermé
- • Murre, J. M. J. (2010). Connectionist models of forgetting. In S. Della Sala (Ed.), Forgetting (pp. 77–99). Psychology Press.
• Type de document : revue de la littérature
• Accès : fermé
- • Rosenblatt, F. (1958). The perceptron: A probabilistic model for information storage and organization in the brain. Psychological Review, 65(6), 386–408. https://doi.org/10.1037/h0042519
• Type de document : étude de simulation
• Accès : fermé
- • Rumelhart, D. E., & McClelland, J. L. (Eds.). (1986). Parallel distributed processing. Explorations in the microstructure of cognition. Volumee 1, Foundations. The MIT Press. https://doi.org/10.7551/mitpress/5236.001.0001
• Type de document : étude de simulation
• Accès : fermé
Créateur
- Frank Arnould
Traductions
-
anglais
-
ANN model
-
artifical neural network model
-
connectionism
-
connectionist network
-
formal neural network model
-
neoconnectionism
-
neural network model
-
parallel distributed processing
URI
http://data.loterre.fr/ark:/67375/P66-BX50H77T-W{{/each}}{{label}}
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