: Vocabulaire du TAL: approche de partitionnement

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approche de partitionnement

Afin d'annoter de nouvelles lexies ou de nouveaux rôles, nous avons proposé une approche de partitionnement semi supervisé, qui permet de regrouper les instances semblables dans des groupes, afin d'intégrer les nouveaux rôles suggérés par l'annotateur dans des groupes correspondants. (Hadouche, Lapalme & L'Homme, 2011)
Ce seuil a été choisi empiriquement en étudiant le comportement de l'algorithme de clustering sur les phrases du corpus Microsoft Research Paraphrase (Dolan et al.) (Wang, Besançon, Ferret & Grau, 2013)
Ces mots substituts et leurs probabilités sont ensuite utilisés pour créer des paires de mots de manière à alimenter un modèle de co-occurrence, avant d'utiliser un algorithme de clustering. (Périnet & Hamon, 2014)
Nous testons alors deux méthodes de partitionnement : l'algorithme des K-means et les cartes de Kohonen. (Jamoussi, 2009)
Un algorithme de clustering ascendant appelé neighbor-joining (Saiou et Nei, 1987) est ensuite appliqué ; (Huet, Bourdaillet & Langlais, 2009)

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RDF/XML TURTLE JSON-LD Dernière modification le 03/05/2024

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