: Vocabulaire du TAL: apprentissage de représentations

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apprentissage de représentations

Ensemble de techniques qui permet à un système de découvrir automatiquement les représentations nécessaires à la détection ou à la classification des caractéristiques à partir de données brutes. (Wikipédia)

Cette méthode s'appuie sur un apprentissage de représentations pour les relations (relation embeddings) exploitant le modèle word2vec sur les contextes relationnels des entités dans la base de connaissances. (Wagner, Besançon & Ferret, 2018)
L'apprentissage de représentations de mots a par ailleurs récemment permis d'obtenir de très bons résultats pour différentes tâches de traitement automatique de la langue (Mikolov et al. 2013). (Moreno, Besançon, Beaumont, D'Hondt, Ligozat, Rosset, Tannier & Grau, 2017)
Par leur capacité en termes d'apprentissage de représentations les réseaux neuronaux ont permis des avancées importantes pour le TAL et ce pour de nombreuses tâches par exemple l'analyse syntaxique la classification de documents la reconnaissance automatique de la parole et la traduction automatique. (Allauzen & Schütze, 2018)

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