: Vocabulaire du TAL: modèle d'apprentissage automatique

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modèle d'apprentissage automatique

Représentation de ce qu'un algorithme d'apprentissage automatique apprend à partir des données d'entraînement. Il comporte des paramètres ou des poids et parfois la structure du calcul ou l'architecture du modèle. Une fois entraîné, le modèle peut être sauvegardé dans un fichier et sera appliqué sur de nouvelles données pour obtenir des résultats ou prédictions. (Adapté de Data Franca)

Par abus de langage, on finit par ne plus distinguer entre l'algorithme d'apprentissage, le modèle, le réseau de neurones et l'architecture du réseau de neurones. (Data Franca)

L'approche standard consiste à entraîner un modèle d'apprentissage automatique à produire des décisions binaires (des réponses à « L'expression a coréfère-t-elle avec l'expression b ? »). (Ailloud & Klenner, 2009)
Nous proposons dans cet article un modèle d'apprentissage automatique de la syntaxe d'une langue naturelle qui s'inspire de l'acquisition humaine. (Marcia & Tellier, 2018)

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RDF/XML TURTLE JSON-LD Dernière modification le 15/05/2024

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