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Vocabulaire du traitement automatique des langues

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Concept information

méthodes et outils de TAL > intelligence artificielle > apprentissage automatique > approche d'apprentissage automatique > apprentissage non supervisé

Terme préférentiel

apprentissage non supervisé  

Définition

  • Procédé d'apprentissage automatique dans lequel l'algorithme utilise un jeu de données brutes et obtient un résultat en se fondant sur la détection de similarités entre certaines de ces données. (CNIL)

Concept générique

Concepts spécifiques

Synonyme(s)

  • apprentissage automatique non supervisé
  • apprentissage non-supervisé

Contexte(s) définitoire(s)

  • L'apprentissage non supervisé intervient lorsque l'on ne dispose d'aucune annotation pour désambiguïser les UL du corpus. (Girault, 2008)
  • L'apprentissage non supervisé permet la découverte de catégories initialement inconnues. (Recanati & Rogovschi, 2007)

Exemple

  • Dans notre travail l'utilisation de représentations de mots vient améliorer ce système de référence en apportant de l'information supplémentaire (obtenue par apprentissage non supervisé). (Léchelle & Langlais, 2014)
  • Notre deuxième objectif est d'explorer la possibilité de prédire ledit niveau en utilisant les paramètres linguistiques les plus pertinents avec un algorithme d'apprentissage automatique non-supervisé. (Verdiana De Fino, Lionel Fontan, Julien Pinquier, Corentin Barcat, Isabelle Ferrané & Sylvain Detey, 2022)

Traductions

URI

http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-N2JGZ580-Z

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RDF/XML TURTLE JSON-LD Dernière modification le 29/05/2024