Concept information
Terme préférentiel
forêt aléatoire
Définition
- Méthode d'apprentissage d'ensemble pour la classification, la régression et d'autres tâches qui fonctionnent en construisant une multitude d'arbres de décision au moment de l'apprentissage. Pour les tâches de classification, la sortie de la forêt aléatoire est la classe sélectionnée par la plupart des arbres. (Wikipédia)
Concept générique
Exemple
- Les paramètres de la forêt aléatoire sont appris sur 2/3 des données ; (Wisniewski, Singh, Segal & Yvon, 2013)
Traductions
-
anglais
URI
http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-L33JN8VT-W
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