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Concept information

Terme préférentiel

forêt aléatoire  

Définition

  • Méthode d'apprentissage d'ensemble pour la classification, la régression et d'autres tâches qui fonctionnent en construisant une multitude d'arbres de décision au moment de l'apprentissage. Pour les tâches de classification, la sortie de la forêt aléatoire est la classe sélectionnée par la plupart des arbres. (Wikipédia)

Concept générique

Exemple

  • Les paramètres de la forêt aléatoire sont appris sur 2/3 des données ; (Wisniewski, Singh, Segal & Yvon, 2013)

Traductions

URI

http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-L33JN8VT-W

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RDF/XML TURTLE JSON-LD Dernière modification le 03/05/2024