: Vocabulaire du TAL: apprentissage automatique

méthodes et outils de TAL > intelligence artificielle > apprentissage automatique

apprentissage automatique

Mode d'apprentissage par lequel un agent évalue et améliore ses performances et son efficacité sans que son programme soit modifié, en acquérant de nouvelles connaissances et aptitudes à partir de données et/ou en réorganisant celles qu'il possède déjà. (Office québécois de la langue française)

Ces systèmes utilisent tous des méthodes d'apprentissage automatique. (Hathout & Namer, 2014)
L'apprentissage automatique est la base de cette méthodologie d'exploration de corpus. (Guibon, Tellier, Prévost, Constant & Gerdes, 2015)
L'apprentissage automatique pour les tâches de classification de régression et d'estimation de densités de probabilités est aujourd'hui largement employé. (Beller, Veaux, Degottex, Obin, Lanchantin & Rodet, 2008)
Les méthodes d'apprentissage automatique employées ici sont les mêmes que dans (Guibon et al. 2014) mais il ne s'agit plus d'améliorer les résultats obtenus initialement par Stein puisque d'une expérience à une autre nous faisons varier le mode de constitution des données d'entrainement et de test rendant toute comparaison impossible. (Guibon, Tellier, Prévost, Constant & Gerdes, 2015)
Un avantage bien connu des réseaux de neurones profonds par rapport aux algorithmes d'apprentissage automatique plus conventionnels tient au fait qu'ils peuvent extraire des caractéristiques des données brutes sans qu'un expert humain ait besoin des fournir explicitement au modèle (Goodfellow et al. 2016). (Cedric Gendrot, Emmanuel Ferragne & Anaïs Chanclu, 2022)

http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-CJQ73GWH-5

RDF/XML TURTLE JSON-LD Dernière modification le 14/10/2024

Loterre