: Vocabulario de PLN: filtrage collaboratif

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filtrage collaboratif

Enfin la dernière partie est celle où le meilleur de nos classifieurs appris est mis à contribution pour alimenter un système de recommandation par filtrage collaboratif. (Poirier, Fessant & Tellier, 2010)
Le filtrage collaboratif est ainsi le type de filtrage le plus fréquemment utilisé. (Poirier, Fessant & Tellier, 2010)
Le traitement des opinions (exprimées assez souvent en cyberlangue dans des messages très courts) se ramène ici à une tâche de classification supervisée qui vient alimenter un composant de recommandation fondé quant à lui sur un filtrage collaboratif. (Jackiewicz, Hunston & El-Bèze, 2010)
Les données utilisées pour ces expérimentations figurant parmi les plus riches connues nous considérons ces deux valeurs comme les meilleurs résultats possibles que notre système de recommandation peut atteindre sur l'ensemble de test des Données Netflix respectivement par filtrage collaboratif et par filtrage thématique. (Poirier, Fessant & Tellier, 2010)
On peut par exemple appliquer séparément le filtrage collaboratif et d'autres techniques de filtrage pour générer des recommandations candidates et combiner ces ensembles de recommandations par pondération cascade bascule etc. afin de produire les recommandations finales pour les utilisateurs (Burke 2007). (Poirier, Fessant & Tellier, 2010)

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