: Vocabulario de PLN: système de recommandation

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système de recommandation

Système qui repose sur un ensemble de techniques de filtrage d’informations qui prédit le rang ou la préférence qu’un utilisateur attribue à un item parmi un ensemble d’items de même nature qui sont susceptibles de l’intéresser. (Data Franca)

À notre connaissance tous les systèmes de recommandation existants fondés sur des textes non structurés s'appuient sur des méthodes liées au filtrage thématique (Pazzani et Billsus 2007). (Poirier, Fessant & Tellier, 2010)
En réponse à ces problématiques des travaux ont proposé d'étudier la similarité de voix qui est une notion centrale dans l'élaboration de systèmes de recommandation. (Quillot, Guillou, Gresse, Ferro, Röth, Malinas, Dufour, Roebel, Obin, Bonastre & Ethis, 2020)
Le système de recommandation proposé combine deux approches (Figure 1) : une prédiction automatique d'emojis par apprentissage automatique et une distance d'édition. (Guibon, Ochs & Bellot, 2017)
Les médias d'information sont encouragés par le fonctionnement des algorithmes de recommandation à produire du contenu favorisant l'engagement émotionnel positif ou négatif des lecteurs. (Escouflaire, 2022)
Les systèmes de recommandation ont tendance à considérer la formulation des requêtes et le processus de récupération comme une activité axée sur des tâches simples. (Ollagnier, Fournier & Bellot, 2015)

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