: Vocabulario de PLN: apprentissage par renforcement

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apprentissage par renforcement

Procédé d'apprentissage automatique consistant, pour un système autonome, à apprendre les actions à réaliser, à partir d'expériences, de façon à optimiser une récompense quantitative au cours du temps. (CNIL)

L'apprentissage par renforcement (AR) (Sutton et Barto 1998) est un paradigme général d'apprentissage automatique qui a pour but de résoudre des problèmes de prise de décisions séquentielles. (Daubigney, Geist & Pietquin, 2012)

L'apprentissage par renforcement nécessite donc le calcul de ces récompenses qui se fait généralement à partir d'annotations. (Zhao & Bernard, 2023)
L'apprentissage par renforcement ou reinforcement learning (RL) peut être utilisé pour modéliser le DM en particulier pour apprendre une politique qui maximise la probabilité d'atteindre l'objectif de la conversation. (Thibault Cordier, Fabrice Lefèvre, Tanguy Urvoy & Lina Maria Rojas-Barahona, 2022)

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