: NLP Vocabulary: neurone

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neurone

Unité élémentaire d'une couche de réseau de neurones artificiels dont le rôle est de transformer les valeurs reçues par une ou plusieurs entrées en une valeur unique transmise en sortie, grâce à l'application d'une fonction d'activation. (D'après ARTES)

Un neurone est une fonction non linéaire, paramétrée, à valeurs bornées. Suivant en cela l’usage, on utilisera fréquemment, par abus de langage, le terme de « neurone linéaire » pour désigner une fonction paramétrée linéaire ou affine (qui n’est donc pas bornée). Les variables sur lesquelles opère le neurone sont souvent désignées sous le terme d’entrées du neurone, et la valeur de la fonction sous le terme de sortie. (Dreyfus, G. and al., Apprentissage statistique : réseaux de neurones, cartes topologiques, machines à vecteurs supports, 2008)
Un réseau de neurones artificiel s’inspire des réseaux de neurones biologiques. Il est, en général, constitué d’une succession de couches interconnectées de neurones dits “formels” dont les entrées correspondent aux sorties de la couche précédente : chaque neurone est relié aux neurones de la couche précédente par des synapses calculant, classiquement, une somme pondérée des sorties de la couche précédente. (Morvant, Emilie, Apprentissage de vote de majorité pour la classification supervisée et l'adaptation de domaine: approches PAC, Bayésiennes et combinaison de similarités, 2013)

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