: NLP Vocabulary: modèle bayésien

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modèle bayésien

Formule qui permet d’évaluer la probabilité d’un évènement au fur et à mesure que de nouvelles informations sont connues. (Loterre)

Cet article présente un modèle bayésien non-paramétrique pour la segmentation morphologique non supervisée. (Löser & Allauzen, 2016)
Dans cet article, nous proposons d'envisager l'analyse morphologique grâce à un modèle bayésien non-paramétrique et hiérarchique afin de résoudre ces trois limitations. (Löser & Allauzen, 2016)
Dans cet article, nous proposons un modèle bayésien non-paramétrique pour la segmentation mor-phologique. (Löser & Allauzen, 2016)
Nous utilisons WEKA pour classer les attributs morphologiques selon les modèles SVM, les arbres de décision et le modèle bayésien naïf. (Ayed, Bounhas, Elayeb, Saoud & Evrard, 2014)
Pour lever l'ambiguïté des textes non voyellés moyennant les approches non possibilistes, nous utilisons les méthodes SVM (Vapnik, 1998 le modèle bayésien naïf (Pearl, 1988) et les arbres de décision (Quinlan, 1986). (Ayed, Bounhas, Elayeb, Saoud & Evrard, 2014)

http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-TTRLBC80-X

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