: NLP Vocabulary: Word2Vec

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Word2Vec

Algorithme pour le plongement lexical consistant à vectoriser les mots de textes e à partir de leur contexte à l'aide d'un réseau de neurones à deux couches. (Loterre)

La méthode Word2Vec apparue ces dernières années permet quant à elle de créer des vecteurs de sens utilisant des réseaux de neurones. (Ben Othmane Zribi, 2018)

Avec une approche telle que celle de Word2Vec, il est difficile d'interpréter les dimensions. (Connes & Dugué, 2019)
L'algorithme Word2Vec donne généralement des candidats assez proches. (Bigeard, 2017)
La méthode 1 est inspirée de (Xing 2017) elle consiste à entrainer un modèle Word2Vec à la fois sur les mots des tweets et sur leur catégorie. (Suignard, Charaudeau, Boumghar, Bothua & Lagarde, 2018)
Nous avons ainsi développé une application web CuriosiText qui permet de lancer un traitement Word2Vec et de peupler semi automatiquement une ontologie métier avec les termes similaires correctement détectés. (Bothua, Lagarde & Pierre, 2018)
Un modèle compétitif au Word2Vec a été proposé par Penningt -on et al.) (Billami & Gala, 2017)

http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-SSB68GXG-L

RDF/XML TURTLE JSON-LD Last modified 5/3/24

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