: NLP Vocabulary: taux de faux négatifs

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taux de faux négatifs

Donnée qui indique la proportion de détection manquée des éléments connus répondant aux critères de détection. (Data Franca)

Le taux de faux négatifs (FN) est le pourcentage de surdétections erronément classées comme détections légitimes. (Gotti, Langlais, Lapalme, Charest & Brunelle, 2012)

L'ensemble des mots-clé correctement associés à un document par le système correspond au taux de vrais positifs (TP formule 3) l'ensemble des mots-clé incorrectement associés à un document par le système correspond au taux de faux positifs (FP formule 4) et l'ensemble des mots-clé non trouvés par le système correspond au taux de faux négatifs (FN formule 5). (Paroubek, Zweigenbaum, Forest & Grouin, 2012)
Pour une évaluation plus fine du logiciel nous avons choisi de déterminer le taux de faux négatifs (prédicats non étiquetés comme tels) et de faux positifs (non-prédicats étiquetés comme prédicats) : respectivement 2.7% et 3.1%. (Lee, Gambette, Maillé & Thuillier, 2010)

http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-SS7J8HK6-4

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