: NLP Vocabulary: analyse de sentiments

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analyse de sentiments

Tâche/processus consistant à identifier et à classer par calcul les opinions exprimées dans un texte, notamment pour déterminer si l'attitude de l'auteur à l'égard d'un sujet particulier, d'un produit, etc. est positive, négative ou neutre. (Loterre)

L'analyse de sentiments a pour objectif d'identifier les polarités (positives ou négatives) de portions d'un texte-mots syntagmes et phrases. (Petrakis, Klenner, Ailloud & Fahrni, 2009)
L'analyse de sentiments (AS) est un domaine interdisciplinaire se trouvant entre les domaines de traitement du langage naturel de l'intelligence artificielle et la fouille de texte (Medhat et al. 2014). (Guellil, Azouaou, Saâdane & Semmar, 2017)
L'analyse de sentiments consiste à déterminer la valence (positive négative ou neutre) d'un message donné. (Guellil, Azouaou, Saâdane & Semmar, 2017)

La campagne d'évaluation DeFT 2017 s'est intéressée également à l'analyse de sentiment avec un intérêt particulier porté aux tweets figuratifs. (Minard, Raymond & Claveau, 2018)
L'analyse des sentiments financiers consiste à déterminer le sentiment et l'opinion dans les textes financiers elle se diffère de l'analyse des sentiments traditionnelle en raison de plusieurs facteurs spécifiques au domaine financier. (Lagrid, 2023)
Nous avons présenté PolArt, un outil robuste et trilingue d'analyse de sentiments. (Petrakis, Klenner, Ailloud & Fahrni, 2009)
Plusieurs approches d'analyse ou de classification de sentiments ont vu le jour : 1) l'approche supervisée : utilisant les techniques d'apprentissage elle est fondée sur les corpus annotés 2) l'approche non supervisée : fondée sur l'existence d'un lexique de sentiments contenant un ensemble de termes leur valence et leur intensité pouvant aller de -1 à + 1 ou encore de -5 à + 5 et 3) l'approche hybride : combinant les deux approches précédentes. (Guellil, Azouaou, Saâdane & Semmar, 2017)

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