: NLP Vocabulary: vision par ordinateur

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vision par ordinateur

Domaine dans lequel on étudie et on met au point des techniques permettant à un système informatique ou à un système d'intelligence artificielle d'analyser et de comprendre les données visuelles obtenues à l'aide de caméras ou d'autres dispositifs électroniques. (Office québécois de la langue française)

Dans le domaine de la vision par ordinateur la communauté scientifique utilise l'IS comme une métrique permettant de voir dans quelle mesure les données générées par un modèle sont proches des données réelles (Salimans et al. 2016). (Vincent Roger, Jérôme Farinas, Virginie Woisard & Julien Pinquier, 2022)
Dans le domaine de la vision par ordinateur les méthodes s'appuient sur des modèles de formes et d'apparence et le modèle CLNF se situe dans ce contexte. (Liu, Feng & Beautemps, 2016)
L'apprentissage autosupervisé a apporté des améliorations remarquables dans de nombreux domaines tels que la vision par ordinateur ou le traitement de la langue et de la parole en exploitant de grandes quantités de données non étiquetées. (Hang Le, Sina Alisamir, Marco Dinarelli, Fabien Ringeval, Solène Evain, Ha Nguyen, Marcely Zanon Boito, Salima Mdhaffar, Ziyi Tong, Natalia Tomashenko, Titouan Parcollet, Allauzen Alexandre, Yannick Estève, Benjamin Lecouteux, François Portet, Solange Rossato, Didier Schwab & Laurent Besacier, 2022)
Un deuxième modèle popularisé par le domaine de la vision par ordinateur est le réseau de neurones convolutif (Kim 2014) : différentes tailles de noyaux de convolution sont appliquées sur les plongements des tokens en entrée pour extraire de l'information à plusieurs échelles. (Thomas, Gravier & Sébillot, 2023)

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